Ты аналитик. Составь недельный отчёт по моей торговле на основе данных с Bybit и платформы Wlap.
Входные данные: - Период: [дата начала] — [дата окончания] - Баланс на начало периода: [сумма] - Баланс на конец периода: [сумма] - Все сделки за период: [вставить из high_ev_trades / bybit_fills] - Открытые позиции на конец периода: [вставить] - Данные с биржи Bybit: [вставить JSON из /api/bybit/account-info, /api/bybit/all-positions]
Структура отчёта: 1. Итог недели: общий PnL в $ и %, изменение капитала. 2. Статистика сделок: количество, win rate, средний PnL, лучшая и худшая сделка. 3. По парам: топ-3 прибыльные и топ-3 убыточные пары. 4. Риск: максимальная просадка недели, largest single loss. 5. Live исполнение: сколько сделок было исполнено на Bybit vs бумажных, расхождения. 6. Выводы: что сработало, что нет, план на следующую неделю.
Формат: markdown, таблицы для статистики.
Напиши SQL-запрос или Python-скрипт для выгрузки данных из базы Wlap для анализа:
Задача: выгрузить все сделки High-EV за последний месяц с данными по свечам на момент входа и выхода.
Таблицы: high_ev_trades, high_ev_bot_trades, live_positions, live_executions, candles, symbols, unified_pairs
Требуется: - Символ, дата входа, дата выхода, сторона, цена входа, цена выхода, размер, PnL $, PnL %, время удержания. - Привязка свечей 5m на момент входа и выхода (цена закрытия свечи). - Фильтр: только закрытые сделки (exit_ts не NULL).
Отдай готовый SQL-запрос для PostgreSQL.